A kutatás fő célja Kutatásunk fő célja, hogy lehetővé tegyük korábban nem vizsgált, komplex mozgásformák felismerését RumiWatch kötőfék, pedométer és mesterséges intelligenciát alkalmazó elemző szoftver használatával. A témában előzetesen folytatott modellkísérletünk sikeresen zárult, biztató eredményeket adott. A projekt folytatásaként a már elkészített mozgásfelismerő keretrendszerünk fejlesztését végezzük el, több állat vizsgálatba vonásával. A kutatás hosszú távú célja, hogy a komplex mozgásformák felismerésével, valamint az optimálistól eltérő viselkedések még hatékonyabb detektálásával a betegségek korai stádiumú (szubklinikai) észlelése a mindennapi állattenyésztési gyakorlat és a kereskedelemben kapható szenzorok megszokott részévé váljon. On-farm kutatás különböző korcsoportú állatok bevonásávalViselkedés vizsgálatok mesterséges intelligencia alkalmazásával
Tevékenységek
.jpg)
Várt eredmények
Viselkedés vizsgálatok mesterséges intelligencia alkalmazásával – MNVH
A kutatások megvalósítását a Magyar Nemzeti Vidéki Hálózat (MNVH) támogatja: www.videkihalozat.eu
_(2).jpg)
Kapcsolódó és további elemek a Shopban
.png)
Rendezvény
Műhelymunka a digitalizáció elősegítésére
Ökológiai Mezőgazdasági Kutatóintézet (ÖMKi), PATH2DEA projektje, valamint a Magyarországi Precíziós Állatartásért Egyesület (MAPÁE) együtműködésében szervezzük meg közös workshopunkat az agroökológiai átállást lehetővé tevő digitalizáció elősegítése témában.
Részletek
Kiadvány
Az ökológiai szójatermesztés fejlesztése - Éves kutatási összefoglaló, 2021
Az alábbi kiadványt nem lehet nyomtatott formában megrendelni. Az online verzió ingyenesen letölthető a jobboldali, információs sávban lévő linkre kattintva.
Részletek
Kiadvány
Spektrális útikalauz drónosoknak, avagy bevezetés a szántóföldi távérzékeléses monitorozásba
Az alábbi kiadványt nem lehet nyomtatott formában megrendelni. Az online verzió ingyenesen letölthető a jobboldali, információs sávban lévő linkre kattintva.
RészletekTámogatók
